Assessing the Potential of <i>N</i>-Butyl-<scp>l</scp>-deoxynojirimycin (<scp>l</scp>-NBDNJ) in Models of Cystic Fibrosis as a Promising Antibacterial Agent
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Over the past few years, l -iminosugars have revealed attractive pharmacological properties for managing rare diseases including Cystic Fibrosis (CF). The iminosugar N -butyl- l -deoxynojirimycin ( l -NBDNJ, ent - 1 ), prepared by a carbohydrate-based route, was herein evaluated for its anti-inflammatory and anti-infective potential in models of CF lung disease infection. A significant decrease in the bacterial load in the airways was observed in the murine model of Pseudomonas aeruginosa chronic infection in the presence of l -NBDNJ, also accompanied by a modest reduction of inflammatory cells. Mechanistic insights into the observed activity revealed that l -NBDNJ interferes with the expression of proteins regulating cytoskeleton assembly and organization of the host cell, downregulates the main virulence factors of P. aeruginosa involved in the host response, and affects pathogen adhesion to human cells. These findings along with the observation of the absence of an in vitro bacteriostatic/bactericidal action of l -NBDNJ suggest the potential use of this glycomimetic as an antivirulence agent in the management of CF lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».