Long-term outcomes comparison of mitral valve repair or replacement for secondary mitral valve regurgitation. An updated systematic review and reconstructed time-to-event study-level meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The ideal surgical intervention for secondary mitral regurgitation (SMR), a disease of the left ventricle not the mitral valve itself, is still debated. We performed an updated systematic review and study-level meta-analysis investigating mitral valve repair (MVr) versus mitral valve replacement (MVR) for adult patients with SMR, with or without coronary artery disease (CAD). METHODS: PubMed, CENTRAL and EMBASE were searched for studies comparing MVr versus MVR. Randomized trial or observational studies were considered eligible. Primary endpoint was long-term mortality for any cause. Kaplan-Meier survival curves were reconstructed and compared with Cox linear regression. Landmark analysis and time-varying hazard ratio (HR) were analyzed. Sensitivity analyses included meta-regression and separate sub-analysis. A random effects model was used. RESULTS: Twenty-three studies (MVr=3,727 and MVR=2,839) were included. One study was a randomized trial, and 19 studies were adjusted. The mean weighted follow-up was 3.7±2.8 years. MVR was associated with significative greater late mortality (HR=1.26; 95 % CI, 1.14-1.39; P<0.0001) at 10-year follow-up. There was a time-varying trend showing an increased risk of mortality in the first 2 years after MVR (HR=1.38; 95 % CI, 1.21-1.56; P<0.0001), after which this difference dissipated (HR=0.94; 95 % CI, 0.81-1.09; P=0.41). Separate sub-analyses showed comparable long-term mortality in patients with concomitant coronary surgery ≥90 %, left ventricle ejection fraction ≤40 %, and sub-valvular apparatus preservation rate of 100 %. CONCLUSIONS: Compared to repair, MVR is associated with higher probability of mortality in the first 2 years following surgery, after which the two procedures showed comparable late mortality rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».