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Enregistrement W4396791923 · doi:10.1016/j.cpcardiol.2024.102636

Long-term outcomes comparison of mitral valve repair or replacement for secondary mitral valve regurgitation. An updated systematic review and reconstructed time-to-event study-level meta-analysis

2024· review· en· W4396791923 sur OpenAlexaff
Francesco Formica, Alan Gallingani, Domenico Tuttolomondo, Daniel Hernández‐Vaquero, Stefano D’Alessandro, Gurmeet Singh, Filippo Benassi, Giulia Grassa, Claudia Pattuzzi, Francesco Maestri, Francesco Nicolini

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Cardiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyInternal medicineHazard ratioMitral regurgitationMitral valveClinical endpointVentricleCoronary artery diseaseProportional hazards modelMitral valve repairRandomized controlled trialMitral valve replacementMeta-analysisConfidence intervalSurgeryHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: The ideal surgical intervention for secondary mitral regurgitation (SMR), a disease of the left ventricle not the mitral valve itself, is still debated. We performed an updated systematic review and study-level meta-analysis investigating mitral valve repair (MVr) versus mitral valve replacement (MVR) for adult patients with SMR, with or without coronary artery disease (CAD). METHODS: PubMed, CENTRAL and EMBASE were searched for studies comparing MVr versus MVR. Randomized trial or observational studies were considered eligible. Primary endpoint was long-term mortality for any cause. Kaplan-Meier survival curves were reconstructed and compared with Cox linear regression. Landmark analysis and time-varying hazard ratio (HR) were analyzed. Sensitivity analyses included meta-regression and separate sub-analysis. A random effects model was used. RESULTS: Twenty-three studies (MVr=3,727 and MVR=2,839) were included. One study was a randomized trial, and 19 studies were adjusted. The mean weighted follow-up was 3.7±2.8 years. MVR was associated with significative greater late mortality (HR=1.26; 95 % CI, 1.14-1.39; P<0.0001) at 10-year follow-up. There was a time-varying trend showing an increased risk of mortality in the first 2 years after MVR (HR=1.38; 95 % CI, 1.21-1.56; P<0.0001), after which this difference dissipated (HR=0.94; 95 % CI, 0.81-1.09; P=0.41). Separate sub-analyses showed comparable long-term mortality in patients with concomitant coronary surgery ≥90 %, left ventricle ejection fraction ≤40 %, and sub-valvular apparatus preservation rate of 100 %. CONCLUSIONS: Compared to repair, MVR is associated with higher probability of mortality in the first 2 years following surgery, after which the two procedures showed comparable late mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,030
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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