Cultivating change in food consumption practices: The reception of the social representation of alternative proteins by consumers
Notice bibliographique
Résumé
This article is concerned with the dynamics of change in protein consumption practices from the perspective of the consumer. It is based on a model, informed by social representation theory, that aims to understand the role played by various types of representation of alternative proteins in the process of changing food consumption practices. It discusses the reception, by consumers, of the representations associated with alternative proteins on Instagram. Methodologically, three focus groups were organized with different consumer segments (omnivorous, flexitarian and vegetarian and vegan consumers), as well as seven individual interviews. Participants were submitted to the social representations of alternative proteins, and visual stimuli from social media were mobilized for this purpose. Results show that the publications which boast the environmental, animal welfare or health attributes of alternative proteins generally contribute to the cultivation of new elements of practices. While this kind of publications is essential to help consumers question their established practices linked to meat and dairy consumption, they can also generate a critical reception that is not conducive to change, making them a double-edge sword. Publications that relate to the representations involved in daily food consumption proteins (e.g. that alternative proteins are versatile and crowd-pleasing) emerge as being safer in terms of reception, although as standalone they may not be able to achieve a deep level of change in food consumption practices. The results of this study show the importance of deploying a diverse communication strategy about alternative proteins that appeal to a variety of consumer segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».