Análise da influência da nanosílica na resistência à compressão de concretos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atualmente, o concreto é o material mais utilizado pela construção civil para os mais diversos tipos de obras. Devido à sua importância para a área, cada vez mais há pesquisas que estudam as propriedades físicas e mecânicas do material e buscam por melhorias nas mesmas. Recentemente, intensificou-se a utilização de adições minerais em concretos justamente buscando melhorar tais características. Entre essas melhorias buscadas, cita-se uma maior durabilidade das estruturas, que é caracterizada sucintamente, de acordo com a NBR 15575-1 (ABNT, 2013), como a capacidade do edifício ou de seus sistemas em desempenhar suas funções, ao longo do tempo. Desse modo, concomitante ao avanço da utilização da nanotecnologia em diversas áreas, a adição da nanosílica materiais cimentícios proporciona um melhor preenchimento de vazios entre os grãos de cimento e aumento da densidade por empacotamento. A nanosílica possui ainda alta reatividade pozolânica, reagindo com compostos da hidratação do cimento, tornando a matriz mais densa. E tem como principal efeito apresentar ganho na resistência à compressão e maior durabilidade dos concretos. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência da incorporação de nanosílicas (em teores distintos) na resistência à compressão (fc) de concretos (7 e 28 dias) a partir da análise estatística (análise de variância - ANOVA, 5% de significância), a partir de um banco de dados provenientes de pesquisas científicas (30 estudos). Optou-se por restringir as análises para os teores com número maior de amostras caracterizadas quanto à resistência à compressão, 1%, 1,5%, 2%, 3% e 5%. Constatou-se não ser significativa a inclusão dos teores de nanosílicas nos valores fc dos concretos. Para resultados mais contundentes faz-se necessário o desenvolvimento de novas pesquisas, com o propósito do um aumento significativo no banco de dados, possibilitando melhor categorização e posterior análise dos resultados.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle