Análise da influência da nanosílica na resistência à compressão de concretos
Notice bibliographique
Résumé
Atualmente, o concreto é o material mais utilizado pela construção civil para os mais diversos tipos de obras. Devido à sua importância para a área, cada vez mais há pesquisas que estudam as propriedades físicas e mecânicas do material e buscam por melhorias nas mesmas. Recentemente, intensificou-se a utilização de adições minerais em concretos justamente buscando melhorar tais características. Entre essas melhorias buscadas, cita-se uma maior durabilidade das estruturas, que é caracterizada sucintamente, de acordo com a NBR 15575-1 (ABNT, 2013), como a capacidade do edifício ou de seus sistemas em desempenhar suas funções, ao longo do tempo. Desse modo, concomitante ao avanço da utilização da nanotecnologia em diversas áreas, a adição da nanosílica materiais cimentícios proporciona um melhor preenchimento de vazios entre os grãos de cimento e aumento da densidade por empacotamento. A nanosílica possui ainda alta reatividade pozolânica, reagindo com compostos da hidratação do cimento, tornando a matriz mais densa. E tem como principal efeito apresentar ganho na resistência à compressão e maior durabilidade dos concretos. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência da incorporação de nanosílicas (em teores distintos) na resistência à compressão (fc) de concretos (7 e 28 dias) a partir da análise estatística (análise de variância - ANOVA, 5% de significância), a partir de um banco de dados provenientes de pesquisas científicas (30 estudos). Optou-se por restringir as análises para os teores com número maior de amostras caracterizadas quanto à resistência à compressão, 1%, 1,5%, 2%, 3% e 5%. Constatou-se não ser significativa a inclusão dos teores de nanosílicas nos valores fc dos concretos. Para resultados mais contundentes faz-se necessário o desenvolvimento de novas pesquisas, com o propósito do um aumento significativo no banco de dados, possibilitando melhor categorização e posterior análise dos resultados.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».