Pericardial fluid troponin in cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Pericardial Fluid (PF) is a rich reservoir of biologically active factors. Due to its proximity to the heart, the biochemical structure of PF may reflect the pathological changes in the cardiac interstitial environment. This manuscript aimed to determine whether the PF level of cardiac troponins changes in patients undergoing cardiac surgery. METHODS: This scoping review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Medline, EMBASE, Cochrane, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar databases were electronically searched for primary studies using the keywords "pericardial fluid," "troponin," and "cardiac surgery." The primary outcome of interest was changes in troponin levels within the PF preoperatively and postoperatively. Secondary outcomes of interest included comparisons between troponin level changes in the PF compared to plasma. RESULTS: A total of 2901 manuscripts were screened through a title and abstract stage by two independent blinded reviewers. Of those, 2894 studies were excluded, and the remaining seven studies underwent a full-text review. Studies were excluded if they did not provide data or failed to meet inclusion criteria. Ultimately, six articles were included that discussed cardiac troponin levels within the PF in patients who had undergone cardiac surgery. Pericardial troponin concentration increased over time after surgery, and levels were significantly higher in PF compared to serum. All studies found that the type of operation did not affect these overall observations. CONCLUSION: Our review of the literature suggest that the PF level of cardiac troponins increases in patients undergoing cardiac surgery, irrespective of the procedure type. However, these changes' exact pattern and clinical significance remain undefined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».