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Enregistrement W4396798052 · doi:10.1103/physrevd.109.092005

Accessing new physics with an undoped, cryogenic CsI CEvNS detector for COHERENT at the SNS

2024· article· en· W4396798052 sur OpenAlexaff
P. S. Barbeau, V. Belov, I. Bernardi, C. Bock, A. Bolozdynya, R. Bouabid, J. Browning, B. Cabrera-Palmer, E. Conley, V. da Silva, J. Daughhetee, J. A. Detwiler, K. Ding, M. R. Durand, Y. Efremenko, S. R. Elliott, A. Erlandson, L. Fabris, M. Febbraro, A. Galindo-Uribarri, M. P. Green, J. Hakenmüller, M. R. Heath, S. Hedges, B. A. Johnson, T. Johnson, A. Khromov, A. M. Konovalov, E. Kozlova, A. Kumpan, O. Kyzylova, J. M. Link, J. Liu, Arkady Major, Kulwinder Singh Mann, D. M. Markoff, Carolyn Mattingly, P. E. Mueller, J. Newby, N. Ogoi, J. O’Reilly, D. S. Parno, D. Pérez–Loureiro, S. I. Penttila, D. Pershey, C. G. Prior, J. Queen, R. Rapp, H. Ray, O. Razuvaeva, D. Reyna, G. C. Rich, D. Rudik, J. Runge, D. J. Salvat, J. Sander, K. Scholberg, A. Shakirov, G. Simakov, W. M. Snow, V. Sosnovtsev, M. Stringer, T. Subedi, B. Suh, B. Sur, R. Tayloe, K. Tellez-Giron-Flores, Y.-T. Tsai, J. Vanderwerp, E. E. van Nieuwenhuizen, R. L. Varner, C. J. Virtue, G. Visser, K. Walkup, E. M. Ward, T. Wongjirad, Y. Yang, J. Yoo, C.-H. Yu, A. Zaalishvili

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensLaurentian UniversityCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryLawrence Livermore National LaboratoryOffice of ScienceNational Research FoundationAlfred P. Sloan FoundationFermilabLaboratory Directed Research and DevelopmentNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of EnergyMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNeutrinoDetectorNuclear physicsSpallation Neutron SourceDark matterPhysics beyond the Standard ModelNeutrino detectorSupernovaSpallationParticle physicsNeutronNeutrino oscillationSensitivity (control systems)OpticsAstrophysicsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the potential for a 10 kg undoped cryogenic CsI detector operating at the Spallation Neutron Source to measure coherent elastic neutrino-nucleus scattering and its sensitivity to discover new physics beyond the standard model (BSM). Through a combination of increased event rate, lower threshold, and good timing resolution, such a detector would significantly improve on past measurements. We considered tests of several BSM scenarios such as neutrino nonstandard interactions and accelerator-produced dark matter. This detector’s performance was also studied for relevant questions in nuclear physics and neutrino astronomy, namely the weak charge distribution of Cs and I nuclei and detection of neutrinos from a core-collapse supernova. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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