Risk of VMAT2 inhibitors on suicidality and parkinsonism: report utilizing the United States Food and Drug Administration adverse event reporting system
Notice bibliographique
Résumé
Prescription of vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) inhibitors, valbenazine, deutetrabenazine, and tetrabenazine, is becoming increasingly common in persons treated with antipsychotics. Reported suicidality and parkinsonism are safety concerns with VMAT2 inhibitors. Herein, we aim to evaluate the aforementioned safety outcomes using the FDA Adverse Event Reporting System. Reporting odds ratios (RORs) and lower limits of 95% confidence intervals of information components (IC 025 ) were calculated to quantify VMAT2 inhibitor-associated adverse events. Acetaminophen was the reference agent. Suicidal ideation was significantly associated with VMAT2 inhibitors, with RORs ranging from 2.38 to 10.67 and IC 025 ranging from 0.73 to 2.39. Increased odds of suicidal behavior was observed with tetrabenazine (ROR 3.011, IC 025 0.0087), but not deutetrabenazine or valbenazine. Decreased odds of suicide attempts and completed suicide were observed with VMAT2 inhibitors, with RORs ranging from 0.011 to 0.10 (all IC 025 < 0). Increased odds of parkinsonism were reported for all VMAT2 inhibitors, with RORs and IC 025 ranging from 19.49 to 25.37 and 1.66 to 2.93, respectively. The mixed results with VMAT2 inhibitor-associated suicidality and parkinsonism do not establish causal relationships. The parameters of suicidality may be explained by underlying psychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».