The impact of acute violent videogame exposure on neurocognitive markers of empathic concern
Notice bibliographique
Résumé
Research examining the purported association between violent gaming and aggression remains controversial due to concerns related to methodology, unclear neurocognitive mechanisms, and the failure to adequately consider the role of individual differences in susceptibility. To help address these concerns, we used fMRI and an emotional empathy task to examine whether acute and cumulative violent gaming exposure were associated with abnormalities in emotional empathy as a function of trait-empathy. Emotional empathy was targeted given its involvement in regulating not only aggression, but also other important social functions such as compassion and prosocial behaviour. We hypothesized that violent gaming exposure increases the risk of aberrant social behaviour by altering the aversive value of distress cues. Contrary to expectations, neither behavioural ratings nor empathy-related brain activity varied as a function of violent gaming exposure. Notably, however, activation patterns in somatosensory and motor cortices reflected an interaction between violent gaming exposure and trait empathy. Thus, our results are inconsistent with a straightforward relationship between violent gaming exposure and reduced empathy. Furthermore, they highlight the importance of considering both individual differences in susceptibility and other aspects of cognition related to social functioning to best inform public concern regarding safe gaming practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».