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Enregistrement W4396798743 · doi:10.31389/pop.17

Recovering General Relativity from a Planck Scale Discrete Theory of Quantum Gravity

2024· article· en· W4396798743 sur OpenAlexfundno aff
Jeremy Butterfield, Fay Dowker

Notice bibliographique

RevuePhilosophy of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilInstitut Périmètre de physique théorique
Mots-clésQuantum gravityPlanck scalePhysicsLoop quantum gravityGeneral relativityTheoretical physicsTheory of relativityDoubly special relativityScale (ratio)PlanckClassical mechanicsQuantumMathematical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An argument is presented that if a theory of quantum gravity is physically discrete at the Planck scale and the theory recovers General Relativity as an approximation, then, at the current stage of our knowledge, causal sets must arise within the theory, even if they are not its basis. We lay out this argument in two claims. Roughly speaking, the first claim is that causal sets can recover continuum Lorentzian manifolds; and the second claim is that no other proposal for a set of discrete data that conforms to our sense of “fundamental discreteness at the Planck scale” is known to be able to recover continuum Lorentzian manifolds. To support this second claim, we show, in particular, that an apparent alternative discrete data set to causal sets, viz., a certain sort of combinatorial Lorentzian simplicial complex, cannot recover General Relativistic spacetimes in the appropriately unique way; for it cannot discriminate between Minkowski spacetime and a spacetime with a certain sort of gravitational wave burst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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