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Enregistrement W4396799156 · doi:10.1128/spectrum.00390-24

Greenhouses represent an important evolutionary niche for <i>Alternaria alternata</i>

2024· article· en· W4396799156 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMajor Science and Technology Projects in Yunnan ProvinceRecruitment Program of Global ExpertsNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésAlternaria alternataNicheBiologyGreenhouseEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Alternaria alternata is a ubiquitous soil-borne fungus capable of causing diseases in a variety of plants and occasionally in humans. While populations of A. alternata from infected plants have received significant attention, relatively little is known about its soil populations, including its population genetic structure and antifungal susceptibilities. In addition, over the last two decades, greenhouses have become increasingly important for food and ornamental plant production throughout the world, but how greenhouses might impact microbial pathogens such as A. alternata populations remains largely unknown. Different from open crop fields, greenhouses are often more intensively cultivated, with each greenhouse being a relatively small and isolated space where temperature and humidity are higher than surrounding environments. Previous studies have shown that greenhouse populations of two common molds, Aspergillus fumigatus and A. alternata, within a small community in southwestern China were variably differentiated. However, the relative contribution of physical separation among local greenhouses to the large-scale population structure remains unknown. Here, we isolated strains of A. alternata from seven greenhouses in Shijiazhuang, northeast China. Their genetic diversity and triazole susceptibilities were analyzed and compared with each other and with 242 isolates from nine greenhouses in Kunming, southwest China. Results showed that the isolation of greenhouses located &lt;1 km from each other locally contributed similarly to the overall genetic variation as that between the two distant geographic regions. In addition, our results indicate that greenhouses could be significant sources of triazole resistance, with greenhouses often differing in their frequencies of resistant strains to different triazoles. IMPORTANCE Greenhouses have become increasingly important for food production and food security. However, our understanding of how greenhouses may contribute to genetic variations in soil microbial populations is very limited. In this study, we obtained and analyzed soil populations of the cosmopolitan fungal pathogen Alternaria alternata in seven greenhouses in Shijiazhuang, northeast China. Our analyses revealed high proportions of isolates being resistant to agricultural triazole fungicides and medical triazole drugs, including cross-resistance to both groups of triazoles. In addition, we found that greenhouse populations of A. alternata located within a few kilometers showed similar levels of genetic differentiation as those separated by over 2,000 km between northeast and southwest China. Our study suggests that greenhouse populations of this and potentially other fungal pathogens represent an important ecological niche and an emerging threat to food security and human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle