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Enregistrement W4396799387 · doi:10.1007/s10811-024-03252-8

Correction to: The Kelp Forest Challenge: A collaborative global movement to protect and restore 4 million hectares of kelp forests

2024· article· en· W4396799387 sur OpenAlexaff
Aaron M. Eger, J. David Aguirre, Marı́a Altamirano, Nur Arafeh‐Dalmau, Nina Larissa Arroyo, Anne Bauer-Civiello, Rodrigo Beas‐Luna, Trine Bekkby, Alecia Bellgrove, Scott Bennett, Blanca Bernal, Caitlin O. Blain, Jordi Boada, Simon Branigan, Jasmine Bursic, Bruno Cevallos, Chang-Geun Choi, Sean D. Connell, Christopher E. Cornwall, Hannah S. Earp, Norah Eddy, Leeann B. Ennis, Annalisa Falace, Ana Margarida Ferreira, Karen Filbee‐Dexter, Hunter Forbes, Prue Francis, João N. Franco, Karen Gray Geisler, Anita Giraldo‐Ospina, Alejandra V. González, Swati Hingorani, Rietta Hohman, Ljiljana Iveša, Sara Kaleb, JP Keane, Sophie J. I. Koch, Kira A. Krumhansl, Lydia B. Ladah, Dallas J. Lafont, Cayne Layton, Duong Minh Le, Lynn Chi Lee, SD Ling, Steve I. Lonhart, Luis Malpica‐Cruz, Luisa Mangialajo, Amy McConnell, Tristin Anoush McHugh, Fiorenza Micheli, Kelsey I. Miller, Margalida Monserrat, Juan C. Montes‐Herrera, Bernabé Moreno, Christopher J. Neufeld, Shane Orchard, Betsy Peabody, Ohad Peleg, Albert Pessarrodona, Jacqueline B. Pocklington, Simon Reeves, Aurora M. Ricart, Finnley Ross, F. Schanz, Maria J. Schreider, Mohammad Sedarat, Shannen M. Smith, Samuel Starko, Elisabeth M. A. Strain, Laura Tamburello, Brian Timmer, Jodie E. Toft, Roberto A. Uribe, S.W.K. van den Burg, Julio A. Vásquez, Reina J. Veenhof, Thomas Wernberg, Georgina Wood, José Alberto Zepeda-Domínguez, Adriana Vergés

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Phycology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreParks CanadaUniversity of VictoriaBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaRaincoast Conservation Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKelpKelp forestGeographyAgroforestryEcologyForestryFisheryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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