Supporting compassionate use of technology to support functioning in daily activities among people with cognitive decline – a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is becoming more prevalent as population ages. Technology offers solutions to help people with cognitive decline age in place. A compassionate approach to care can promote engagement in technology use by older adults with cognitive decline and equitable access. This scoping review summarized research literature on approaches to design and selection of technology that could support a compassionate approach to technology use for daily functioning among adults with cognitive decline and their care partners. We used the framework of Arksey and O’Malley. Key words capturing constructs of compassion, technology, and cognitive decline were searched in CINAHL, Medline, and PsycINFO. Peer-reviewed articles about the design for or use of technology by persons with cognitive decline or their care partners were included. Two reviewers screened and extracted data. Data informing compassionate technology use were analysed thematically. Fifty-five included articles represented a variety of technologies and purposes with ethics being the predominant perspective (n = 15). Analysis identified four categories: 1) Person- and care partner-centered approach, 2) Tailoring design to abilities, 3) Tailoring selection and application, and 4) Training and support. Using study findings, we developed a framework for compassionate use of technology for people living with cognitive decline and their care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».