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Enregistrement W4396800033 · doi:10.1107/s2053273323085078

Evolution of valence electron density of compressed Na–Au alloys

2023· article· en· W4396800033 sur OpenAlexaff
John S. Tse, Nnanna Ukoji, Jianbao Zhao

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceValence (chemistry)ElectronValence electronCondensed matter physicsPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum Entropy Method (MEM) analyses were performed on previously reported synchrotron x-ray powder diffraction patterns of Na-Au intermetallics from 0.8 to 60 GPa [1].The derived valence charge density distributions show gradual electron migration from electropositive Na to electronegative Au as the pressure is increased.However, the electronic interaction cannot be ascribed to a simple electron transfer process proposed for the analogous K-Ag alloy system [2].Na-Au "covalent" bonds and and electrides were identified in the low-pressure orthorhombic phase-I Na2Au The electron distribution of the higher pressure phase II Na3Au, in which Rietveld refinements failed to distinguish between a trigonal and hexagonal structure, is consistent with the hexagonal space group.Clear evidence of Au-Au and Na-Au bonds was observed in the high-pressure cubic phase-III Na3Au.Charge densities computed from density functional theory complement and support the MEM analysis.Projection of the plane wave wavefunctions into atom-centred orbitals followed by the construction of natural bind orbital and the solid state extension provided a conventional description based on the two-center two-electron and multi-center bonding scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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