Unique hepatic maternal transfer pattern of trace metals and perfluoroalkyl substances (PFAS) in a bluntnose sixgill shark (Hexanchus griseus)
Notice bibliographique
Résumé
The fate and distribution of environmental contaminants includes bioaccumulation within marine organisms. A deceased 4-m long adult female bluntnose sixgill shark, pregnant with 72 pups, was recovered from Coles Bay on Vancouver Island, BC, Canada in 2019. This specimen provided a unique opportunity to examine maternal transfer of contaminants in a yolk-sac viviparous shark species. Liver subsamples of the adult and offspring were analyzed for 18 targeted inorganic elements by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) and 21 targeted perfluoroalkyl substances (PFAS) by liquid chromatography-electrospray ionization-high resolution mass spectrometry (LC-ESI-Orbitrap MS). The maternal-offspring transfer efficiencies in liver tissue were subsequently examined for both contaminant classes. Concentrations of all detectable metals apart from calcium and magnesium were found to be higher in the mother compared to the offspring, including substantial levels of toxic cadmium (6 ± 2 mg kg-1 dw) and lead (7 ± 3 mg kg-1 dw). Conversely, high maternal transfer efficiencies were observed for PFAS (i.e., ΣPFAS = 71 ± 9 ng g-1 ww in offspring compared to 13 ± 9 ng g-1 ww in the mother). This study highlighted the unique maternal transfer characteristics of PFAS in bluntnose sixgill sharks depending on the structure of the polar head group, with greater liver-to-liver transfer efficiencies observed for perfluorocarboxylic acids (PFCAs) than perfluorosulfonic acids (PFSAs) of the same fluorocarbon chain length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».