D115. A Role for Tannic Acid in Restoring Elastogenesis Impaired by Common Aesthetic Agents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Aesthetic management of aging skin relies on precise extracellular matrix (ECM) homeostasis to maximize youthful resilience, fullness, and elasticity while mitigating risk of dermal fibroses. Elastogenesis is critical to this. Currently, several ‘natural agents’ - growth factors, vitamins C and D3, hyaluronic acid (HA), and ferulic acid (FA) - are marketed to augment aesthetic outcomes in plastic surgery, however, these agents carry pleiotropic effects on ECM homeostasis and with some hindering elastic fiber formation while promoting fibrosis. Our team has demonstrated the benefit of tannic acids (TAs) to protect new elastic fibers from premature degradation. Here we sought to assay these agents with or without TAs to evaluate for ECM modifications. METHODS: In vitro evaluation of a) human dermal fibroblast culture and b) whole dermal explants were treated with Vitamins C and D3, hyaluronic acid (HA), and ferulic acid (FA). Each parallel culture was maintained in the presence or absence of tannic acid (TA) at 2.0 and 20.0 micro-molar concentrations. RESULTS: Vitamins D3, C, and HA boosted collagen and fibronectin synthesis but suppressed elastic fiber formation, while FA suppressed all ECM formation. Introducing 2 micro-molar TA to cultures reinstated regular elastic fiber synthesis, as well as improving collagen type 1 and fibronectin synthesis in FA-treated samples. 20 micro-molar TA in parallel cultures led to irregular elastin aggregates, causing widespread elastosis. CONCLUSION: TA in micro-molar levels can counteract the elastin inhibitory effects of Vitamin D3, HA, and FA, potentially elucidating the poor survival of fat grafts in HA-rich regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».