Recent developments in cocrystal engineering <i>via</i> σ-hole interactions. Synergies from X-ray diffraction, solid-state NMR and computational chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Non-covalent -hole interactions, including e.g., halogen bonds, chalcogen bonds, pnictogen bonds, and tetrel bonds, offer a substantial range of cocrystal engineering opportunities in part owing to their tuneability and directionality.Simultaneously, the diversity of elements capable of acting as -hole donor and acceptor atoms presents interesting opportunities and challenges for study via solid-state nuclear magnetic resonance, given the broad array of isotopic properties associated with these elements including their natural abundances, nuclear quadrupole moments, and magnetogyric ratios (e.g., 13 C, 15 N, 17 O, 19 F, 77 Se, 125 Te, 127 I, 121/123 Sb, etc.).In this talk, I will provide a survey of our recent efforts to engineer, characterize, and understand the structural chemistry of several novel cocrystals featuring halogen bonds (Fig. 1), chalcogen bonds (Fig. 2), pnictogen bonds, and/or tetrel bonds [1][2][3][4][5][6].Synthetic methods include slow evaporation, ball milling, gentle mechanochemical grinding, and resonant acoustic mixing.Efforts are made to understand the relationship between experimentally measured NMR and NQR parameters, e.g., quadrupolar coupling and chemical shift tensors, with the aid of advanced density functional theory computations and X-ray diffraction data.Such relationships can be difficult to quantify due to the important role of crystal packing effects and of relativity on the NMR parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».