Accuracy of digital and conventional implant‐level impression techniques for maxillary full‐arch screw‐retained prosthesis: A crossover randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to compare the accuracy of implant-level conventional and digital impressions for atrophied maxillary ridges. MATERIALS AND METHODS: Twelve participants with atrophied edentulous maxillary ridges received six implants. Six months later and after soft tissue maturation around healing abutments, a control cast was constructed using the final passive restoration for each patient. Two types of implant-level impression techniques were carried out for each patient: (1) conventional (splinted open-tray) impression technique and (2) digital impression technique. For both techniques, scan bodies were labeled from the most distal implant on the left side (A, B, C, D, E, and F) and scanning was made. Accuracy of both techniques was measured using in vitro (two-dimensional and three-dimensional) and in vivo (clinical) methods. Two-dimensional methods include measurement of the difference in linear distances AB, AC AD, AE, and AF. Geomagic software was used to assess the three-dimensional deviation between the two impression techniques using the superimposition of standard tessellation language files. The incidence and percentage of nonpassive frameworks and framework misfits of final restorations for both types of impression techniques were assessed using the single screw test. RESULTS: For all distances, digital impressions recorded significantly higher deviation from control measurements than conventional impressions. The highest two-dimensional linear deviation was noted for AF distance and the lowest difference was noted for AB distance. For all scan bodies, digital impressions recorded significantly higher three-dimensional deviation than conventional impressions. The highest three-dimensional deviation was noted with scan bodies C and D. Digital impressions recorded a significantly higher incidence of nonpassive frameworks and framework misfits than conventional impressions. [Correction added on 11 June 2024, after first online publication: In the preceding sentence, "digital impressions" was changed to "conventional impressions" in this version.] CONCLUSION: Within the limitations of this study, it could be concluded that the conventional implant-level impression technique showed greater in vitro and in vivo accuracy than the digital impression technique when used for full-arch maxillary fixed restorations on inclined implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».