Establishing present‐day Sockeye Salmon (<i>Oncorhynchus nerka|sćwin</i>) spawning capacity in the highly impacted sq,awsitkʷ|Okanagan River to guide population conservation and restoration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of dams on the Columbia River (CR) has reduced Sockeye Salmon ( Oncorhynchus nerka|sćwin ) numbers to a fraction of their historic numbers. The Syilx Okanagan Nation Alliance (SONA) has led voices of concern regarding the impacts of diminishing Sockeye Salmon numbers on the ecosystem health of the sawsitkʷ|Okanagan River (s|OR), a tributary of the CR. In the early 2000s efforts commenced to rehabilitate the s|OR Sockeye population. These efforts have seen the population rise from a running average of 40,000 to 200,000. However, the contemporary spawning capacity of the s|OR is unknown, and this metric is critical to guide the conservation and restoration of this keystone species. We employed a spawning capacity model relating fish length and gravel size to spawning potential. We collected substrate data at 49 sites throughout our 37‐km study area, and used fish length and egg numbers from n = 269 Sockeye Salmon to establish s|OR specific fecundity metrics. The model estimated the s|OR has the capacity to support 147,687 (±33,346) Sockeye spawners, in its current condition. Whilst our model has limitations, we suggest a minimum escapement of 147,687 Sockeye spawners ought to be passed to the s|OR per annum. These fish will have broad ecosystem benefits and will be culturally beneficial to SONA peoples. Finally, continued restoration of s|OR habitat should enhance opportunities for Sockeye Salmon to continue their remarkable recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».