“The patient is awake and we need to stay calm”: reconsidering indirect communication in the face of medical error and professionalism lapses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although speaking up is lauded as a critical patient safety strategy, it remains exceptionally challenging for team members to enact. Existing efforts to address the problem of silence among interprofessional teams involve training low-authority members to use direct language and unambiguous challenge scripts. The role or value of indirect communication in preventing medical error remains largely unexplored despite its pervasiveness among interprofessional teams. This study explores the role of indirect challenges in the face of medical error and professionalism lapses. METHODS: Obstetricians at one academic center participated in an interprofessional simulation as a partial actor. Thirteen iterations were completed with 39 participants (13 obstetrician consultants, 11 obstetric residents, 2 family medicine consultants, 5 midwives, and 8 obstetrical nurses). Thirty participants completed a subsequent semi-structured interview. Five challenge moments were scripted for the obstetrician involving deliberate clinical judgment errors or professionalism infractions. Other participants were unaware of the obstetrician's partial actor role. Scenarios were videotaped; debriefs and interviews were audio-recorded and transcribed verbatim and analyzed using a constructivist qualitative approach. RESULTS: Low-authority team members primarily relied on indirect challenge scripts to promote patient safety during simulation. Faculty participants were highly receptive to indirect challenges from low-authority team members, particularly in front of awake patients. In the context of obstetric care, direct challenges were actually viewed by participants as threatening to patient trust and disruptive to the interprofessional team. Instead of exclusively focusing our efforts on encouraging low-authority team members to speak up through direct challenges, it may be fruitful to expand our attention toward teaching faculty to identify, listen for, and respond to the indirect, subtle challenges that are already prolific among interprofessional teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».