Association between periodontitis and dental caries: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Recent evidence suggested a link between periodontitis (PD) and dental caries, but the trends and nature of this association remained unclear. The overall aim of this study was to critically assess the correlation of two disorders. Methods A comprehensive search was conducted within the PUBMED and EMBASE databases including grey literatures up to July 5th, 2023. The Newcastle–Ottawa scale was used to qualitatively evaluate the risk of bias. Results Overall, 18 studies were included. In terms of caries risk in PD patients, the prevalence of caries was increased by PD (OR = 1.57, 95%CI:1.20–2.07), both in crown (OR = 1.03, 95%CI:1.01–1.05) and root caries (OR = 2.10, 95%CI:1.03–4.29). Odds of caries were also raised by PD severity (OR moderate = 1.38, 95%CI:1.15–1.66; OR severe = 2.14, 95%CI:1.74–2.64). Besides, patients with PD exhibited a higher mean number of decayed, missing and filled teeth (DMFT) and decayed and filled root teeth (DFR) [weighted mean difference (WMD)DMFT = 0.87, 95%CI: -0.03–1.76; WMDDFR = 1.13, 95%CI: 0.48–1.78]. Likewise, patients with caries had an elevated risk of PD (OR = 1.79, 95%CI:1.36–2.35). However, Streptococcus mutans, one of the main pathogens of caries, was negatively correlated with several main pathogens of periodontitis. Conclusions This study indicated a positive correlation between dental caries and periodontitis clinically, while the two disease-associated pathogens were antagonistic. Clinical relevance Further research, including clinical cohort studies and mechanisms of pathogens interaction is needed on this link for better prevention and treatment of PD and caries. In addition, innovative prevention strategies need to be developed and incorporated in dental practices to prevent these two highly prevalent oral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».