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Enregistrement W4396803892 · doi:10.1080/00032719.2024.2348086

Discontinuous Atmospheric Pressure Interface in-Trap Single Photon Ionization Ion Trap Mass Spectrometry (DAPI in-Trap SPI ITMS)

2024· article· en· W4396803892 sur OpenAlexaff
Tianhan Zhang, Chengyi Xie, Yong Wu, Wenqing Gao, Chenlu Wang, Keqi Tang, Jiancheng Yu

Notice bibliographique

RevueAnalytical Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryIon trapTrap (plumbing)Mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)IonIonizationQuadrupole ion trapAtmospheric-pressure chemical ionizationCold trapChemical ionizationChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact in-trap single photon ionization (SPI) system, termed discontinuous atmospheric pressure interface (DAPI) ion trap mass spectrometry (ITMS), for the rapid determination of trace volatile organic compounds (VOCs). DAPI enables the maintenance of high analyte pressure in the SPI source while preserving the vacuum. Utilizing vacuum ultraviolet (VUV) lamp as the ion source, we ionize the analyte within an enclosed miniature 3D ion trap for efficient analysis. Experimental findings demonstrate that the system achieves a mass resolution of less than 0.5 atomic mass units for full width at half maxima (FWHM), providing unit resolution. For the response for benzene, the system achieves almost instantaneous response, with rise and fall times of only 2 s, which is a significant advantage compared to the membrane inlet (MI) approach necessary for on-site detection. Additionally, tandem mass spectrometry (MS/MS) with unit m/z isolation window was achieved and resolved dimethyl disulfide and phenol with similar molecular weights. Our results demonstrate that the system provides excellent performance and we anticipate its application in rapidly determining VOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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