Discontinuous Atmospheric Pressure Interface in-Trap Single Photon Ionization Ion Trap Mass Spectrometry (DAPI in-Trap SPI ITMS)
Notice bibliographique
Résumé
A compact in-trap single photon ionization (SPI) system, termed discontinuous atmospheric pressure interface (DAPI) ion trap mass spectrometry (ITMS), for the rapid determination of trace volatile organic compounds (VOCs). DAPI enables the maintenance of high analyte pressure in the SPI source while preserving the vacuum. Utilizing vacuum ultraviolet (VUV) lamp as the ion source, we ionize the analyte within an enclosed miniature 3D ion trap for efficient analysis. Experimental findings demonstrate that the system achieves a mass resolution of less than 0.5 atomic mass units for full width at half maxima (FWHM), providing unit resolution. For the response for benzene, the system achieves almost instantaneous response, with rise and fall times of only 2 s, which is a significant advantage compared to the membrane inlet (MI) approach necessary for on-site detection. Additionally, tandem mass spectrometry (MS/MS) with unit m/z isolation window was achieved and resolved dimethyl disulfide and phenol with similar molecular weights. Our results demonstrate that the system provides excellent performance and we anticipate its application in rapidly determining VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».