Core Outcome Set for Necrotizing Enterocolitis Treatment Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Variability in outcome reporting in necrotizing enterocolitis (NEC) treatment trials hinders conducting meta-analyses and implementing novel treatments. We aimed to develop a core outcome set (COS) for NEC treatment trials including outcome measures most relevant to patients and physicians, from NEC diagnosis to adulthood. METHODS: Clinicians and/or researchers from low-middle- and high-income countries were approached based on their scientific contributions to NEC literature, and patients and parents through local organizations. We presented participants with 45 outcomes used in NEC research, identified through a systematic review. To achieve consensus, outcomes were rated on a scale of 1 to 9 in 3 online Delphi rounds, and discussed at a final consensus meeting. RESULTS: Seventy-one participants from 25 countries completed all Delphi rounds, including 15 patients and family representatives. Thirteen outcomes reached consensus in one of the stakeholder groups and were included in the consensus meeting, 6 outcomes reached consensus in both groups. Twenty-seven participants from both high- and low-middle-income countries attended the online consensus meeting, including family representatives and NEC patients. After discussion and a final vote, 5 outcomes reached consensus to be included: mortality, NEC-related mortality, short bowel syndrome, quality of life, and neurodevelopmental impairment. CONCLUSIONS: This NEC COS includes 5 predominantly long-term outcomes agreed upon by clinicians, patients, and family representatives. Use of this international COS will help standardize outcome selection in clinical trials, ensure these are relevant to those most affected by NEC care, and, ultimately, improve the care of infants with NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,382 | 0,527 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».