Maternal Vitamin D Supplementation and Infantile Rickets: Secondary Analysis of a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of maternal vitamin D supplementation in the prevention of infantile rickets is unknown, particularly in low- and middle-income countries without routine infant vitamin D supplementation. Through secondary analysis of a randomized, placebo-controlled trial in Bangladesh, we examined the dose-ranging effects of maternal vitamin D supplementation on the risk of biochemical rickets at 6 to 12 months of age. METHODS: Pregnant women (n = 1300) were randomized into 5 groups: placebo, or vitamin D 4200 IU/week, 16 800 IU/week, or 28 000 IU/week from second trimester to delivery and placebo until 6 months postpartum; or 28 000 IU/week prenatally and until 6 months postpartum. Infants underwent biochemical rickets screening from 6 to 12 months of age (n = 790). Relative risks (RR) and 95% confidence intervals (95% CI) of biochemical rickets were estimated for each group versus placebo. RESULTS: Overall, 39/790 (4.9%) infants had biochemical rickets. Prevalence was highest in the placebo group (7.8%), and the risk was significantly lower among infants whose mothers received combined prenatal and postpartum vitamin D at 28 000 IU/week (1.3%; RR, 0.16; 95% CI, 0.03-0.72). Risks among infants whose mothers received only prenatal supplementation (4200 IU, 16 800 IU, 28 000 IU weekly) were not significantly different from placebo: 3.8% (RR, 0.48; 95% CI, 0.19-1.22), 5.8% (RR, 0.74; 95% CI, 0.33-1.69), and 5.7% (RR, 0.73; 95% CI, 0.32-1.65), respectively. CONCLUSIONS: Maternal vitamin D supplementation (28 000 IU/week) during the third trimester of pregnancy until 6 months postpartum reduced the risk of infantile biochemical rickets. Further research is needed to define optimal postpartum supplementation dosing during lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».