Advancing urban water autonomy: A Social Life Cycle Assessment of rainwater harvesting systems in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
This study conducts a Social Life Cycle Assessment (S-LCA ) of Rainwater Harvesting Systems (RWHS) in Mexico City to evaluate their social performance. Given the city's pressing water scarcity, RWHS have become critical for promoting water autonomy and sustainable urban development. The research integrates quantitative data from surveys and interviews with RWHS users and organizational employees, along with qualitative analysis using the Product Social Impact Assessment (PSIA) approach. This methodology allows for a thorough examination of socio-environmental dynamics influenced by RWHS adoption. Our findings show high acceptance of RWHS among users and highlight progressive labor practices, underscoring RWHS's potential to transform urban water management. This study, the first to evaluate this ecotechnology through an S-LCA, identifies the need for a multidimensional approach to understand socio-economic and environmental intersections with water systems. It also underscores NGOs' role in facilitating technology transfer and adoption in urban communities. Recommendations include extending the S-LCA methodology to cover the entire RWHS lifecycle and incorporating broader social science theories to deepen understanding of water sustainability interventions. The results offer new insights into RWHS assessment, emphasizing the complexities of deploying decentralized water technologies in a mega-city and laying groundwork for policy recommendations that support sustainable, equitable water access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».