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Enregistrement W4396807412 · doi:10.1177/15248380241248411

Justice for Women After Sexual Assault: A Critical Interpretive Synthesis

2024· review· en· W4396807412 sur OpenAlexafffund
Joanna Collaton, Paula C. Barata, Mavis Morton, Kim Barton, Stephen P. Lewis

Notice bibliographique

RevueTrauma Violence & Abuse · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEconomic JusticeCriminal justiceMental healthCriminologySocial connectednessAccountabilityPsychologyPolitical scienceSociologyPublic relationsSocial psychologyLawPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Justice after sexual assault is often understood and enacted through the criminal legal system such that the outcomes are binary (i.e., justice is achieved or not achieved). Previous research indicates that survivors have specific wants and needs following an assault in order to experience justice, which may or may not align with current practices. We conducted a critical interpretive synthesis of 5 databases to create a sampling frame of 4,203 records; the final analysis included 81 articles, book chapters, and policy documents. Results indicate that justice is an individualized and dynamic process which may include the experience of voice, connectedness, participating in a process, accountability, and prevention. The experiences of safety and control are central to each of these domains. Survivors may seek and enact these justice domains through several avenues, including the criminal justice and legal systems, restorative justice, medical/mental health spaces, activism, art, and social media. Existing actors within currently available justice systems, including legal, medical, and mental health personnel should encourage survivors to identify and define their own experience of justice, including locating helpful behaviors rooted in safety and control, and resist a binary model of justice. Extant systems should therefore be flexible and accessible to help survivors realize their preferred modes of justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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