Retrospective Analysis of the Integration of Palliative Care Into the Care of Stroke Patients Admitted to a Regional Stroke Center
Notice bibliographique
Résumé
Background: Palliative care (PC) aims to enhance the quality of life for patients when confronted with serious illness. As stroke inflicts high morbidity and mortality, the integration of PC within acute stroke care remains an important aspect of quality inpatient care. However, there is a tendency to offer PC to stroke patients only when death appears imminent. We aim to understand why this may be by examining stroke patients admitted to a regional stroke centre who subsequently died and their provision of PC. Methods: We conducted a retrospective single-centre cohort study of patients who died during admission to the regional stroke centre at Sunnybrook Health Sciences Centre (SHSC) in Toronto, Ontario, Canada. Baseline demographics were assessed using means, standard deviations (SD), medians, interquartile ranges (IQR), and proportions. Descriptive statistics, univariate, and multivariate analyses were performed to ascertain relationships between collected variables. Results: Univariate modeling demonstrated that older age, being female, no stroke diagnosis at admission to hospital, ischemic stroke, and comorbidities of cancer or dementia were associated with a higher incidence of palliative medicine consultation (PMC), while admission from an acute care hospital and a Glasgow Coma Scale (GCS) coma classification were associated with a lower incidence of PMC. The multivariate model identified the GCS coma-related category as the only significant factor associated with a higher incidence of death but was non-significantly related to a lower incidence of PMC. Conclusion: These results highlight continued missed opportunities for PC in stroke patients and underscore the need to better optimize PMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».