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Enregistrement W4396807608 · doi:10.1016/j.thromres.2024.05.009

Anticoagulation stewardship: Improving adherence to clinical guidelines and reducing overuse of venous thromboembolism prophylaxis in hospitalized medical patients

2024· article· en· W4396807608 sur OpenAlexafffundabout
Tony Wan, S. Jayne Garland, C. Taylor Drury, Justin Lambert, Joshua Yoon, Melissa Chan

Notice bibliographique

RevueThrombosis Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesProvidence Health Care
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismGuidelineIntensive care medicineAuditStewardship (theology)Multidisciplinary approachPsychological interventionEmergency medicineSurgeryNursingThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adherence to guideline recommendations for venous thromboembolism prophylaxis (VTE) in hospitalized medical patients is suboptimal despite national policies and institutional interventions. The aim of this quality improvement project was to improve adherence to guidelines and decrease the overuse of VTE prophylaxis in order to reduce the institutional cost for heparins. A multidisciplinary anticoagulation stewardship program (ACSP) using the audit and feedback strategy was implemented on the medicine inpatient units at a teaching hospital in Canada. The primary outcome measure was a comparison, pre and post introduction of the ACSP, of the costs per 6-month period for prophylactic dose enoxaparin and unfractionated heparin on the medicine units. The balancing measures were the 90-day VTE rate and major bleeding rate during the hospitalization. Six months after the implementation of the ACSP, the cost was decreased by >50 % without any observed negative impact on patient safety. This study demonstrates the potential for anticoagulation stewardship programs to optimize the use of VTE prophylaxis and reduce the associated costs and risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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