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Enregistrement W4396807834 · doi:10.1093/oso/9780198794578.002.0007

Preface

2019· book-chapter· en· W4396807834 sur OpenAlexaboutno aff
Carolyn Hoyle, Mai Sato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September 2010, at a two-day seminar on wrongful convictions at the National Institute of Justice, Washington DC, the first author witnessed an impassioned critique of the Criminal Cases Review Commission (‘the Commission’) that sowed the seeds for this book. With only forty or so participants, most of them US academics, criminal justice practitioners, and staff at the Department of Justice, it was a restrained event, with several presentations and time for discussion. Given the primary focus on the US, contributions from the Chair of the Commission and a lay member of its sister Commission in Scotland were a welcome counterpart to debates about the efficacy of innocence projects across the US. But while most talks were met with polite questions and comments, the presentation by the Chair of the Commission, elicited an astonishing onslaught from the only other English academic present. The Commission’s Chair, Richard Foster, had explained to those present that it reviews possible wrongful convictions in England, Wales, and Northern Ireland and refers back to the Court of Appeal (‘the Court’)1 cases in which it considers there to be a ‘real possibility’ that the Court will deem the conviction to be unsafe. While the talk was informative, it was also unremarkable: a description of the aims of the Commission and a summary of the numbers of cases received and the proportion referred for fresh appeals. The critic’s impassioned outburst claimed that for some applicants at least, the Commission was a failing and unaccountable body that should not be the model for reform elsewhere. He attacked its rationale and remit, and claimed that there was an unacceptably low proportion of deserving cases referred back to the Court. His most intriguing point was the reason he adduced for this alleged failing: an accusation that the Commission simply did not care about innocence. Later, as experts from New Zealand and Canada told of their countries’ interest in the Commission as a model for reform of their own post-conviction review procedures, he took further opportunities to diminish the Commission’s apparent strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6940,518

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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