Synergies of affordances and place-based relationality in Forest School practice: implications for socio-emotional well-being
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that the human-nature relationship positively impacts human well-being. Forest School (FS) practice offers young children a structured program of nature connection through activities, aiming to enhance their self-esteem and social skills. FS is now adapted in countries such as Australia, Canada and New Zealand where a unique cultural interface occurs between European settlers and Indigenous peoples. Responding to socio-cultural diversities, geographical contexts, and the traditional ecological knowledges, FS needs to go beyond play pedagogy and incorporate theoretical perspectives that promote human-nature relationship in local context-specific environments. We argue that the synergies between Western perspectives on affordances perceived in person-environment relationship and Indigenous place-based relationality perspective provide a more suitable approach for developing reciprocal relationships between FS participants and land/place/nature. We propose that the synergies between affordances perceived in FS and place-based relationality cultivated in participants will enhance social and emotional well-being. We call for specific research investigating such synergies supporting participant well-being. Future research on FS practice should be directed toward initiating and exploring co-designed studies by Indigenous and non-Indigenous researchers incorporating methodologies that study participant experience as well as evaluating the impact of FS programs embedding affordances and place-based relationality perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».