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Enregistrement W4396808427 · doi:10.2196/47513

Effects of a Serious Game for Adolescent Mental Health on Cognitive Vulnerability: Pilot Usability Study

2024· article· en· W4396808427 sur OpenAlexvenueno aff
Eva De Jaegere, Kees van Heeringen, Peter Emmery, Gijs Mommerency, Gwendolyn Portzky

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regering
Mots-clésCognitionMental healthPsychological interventionPsychologyUsabilityApplied psychologyVulnerability (computing)Computer gameClinical psychologyDevelopmental psychologyComputer scienceMultimediaPsychiatryHuman–computer interactionComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescent mental health is of utmost importance. E-mental health interventions, and serious games in particular, are appealing to adolescents and can have beneficial effects on their mental health. A serious game aimed at improving cognitive vulnerability (ie, beliefs or attitudes), which can predispose an individual to mental health problems, can contribute to the prevention of these problems in adolescents. Objective: This study aimed to assess the feasibility of the prototype of a serious game called "Silver." Methods: The prototype of the serious game was developed using a user-centered participatory design. The prototype of Silver focused on 1 aspect of a serious game for improving cognitive vulnerability in adolescents, that is, the recognition and identification of cognitive distortions. Through the game, players were required to identify and classify the character's thoughts as helpful or unhelpful. Upon successful advancement to the next level, the task becomes more challenging, as players must also identify specific types of cognitive distortions. A pre- and posttest uncontrolled design was used to evaluate the game, with a 1-week intervention phase in which participants were asked to play the game. Participants aged 12-16 years were recruited in schools. The outcomes of interest were the recognition of cognitive distortions and presence of participants' cognitive distortions. The game was also evaluated on its effects, content, and usefulness. Results: A total of 630 adolescents played Silver and completed the assessments. Adolescents were significantly better at recognizing cognitive distortions at the pretest (mean 13.09, SD 4.08) compared to the posttest (mean 13.82, SD 5.09; t629=-4.00, P<.001). Furthermore, their cognitive distortions decreased significantly at the posttest (mean 38.73, SD 12.79) compared to the pretest (mean 41.43, SD 10.90; t629=7.98, P<.001). Participants also indicated that the game helped them recognize cognitive distortions. Many participants considered the game appealing (294/610, 48.2%) but boring (317/610, 52%) and preferred a more comprehensive game (299/610, 49%). Conclusions: Findings from this study suggest that a serious game may be an effective tool for improving cognitive vulnerability in adolescents. The development of such a serious game, based on the prototype, is recommended. It may be an important and innovative tool for the universal prevention of mental health problems in adolescents. Future research on the effects of the game is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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