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Enregistrement W4396808864 · doi:10.1111/ddi.13838

Structural and functional effects of global invasion pressure on benthic marine communities—patterns, challenges and priorities

2024· article· en· W4396808864 sur OpenAlexaff
Anastasija Zaiko, Alice Cardeccia, James T. Carlton, Graeme F. Clark, Joel C. Creed, Ian Davidson, Oliver Floerl, Edwin D. Grosholz, Grant A. Hopkins, Emma L. Johnston, Jonne Kotta, Agnese Marchini, Henn Ojaveer, Gregory M. Ruiz, Thomas W. Therriault, Graeme J. Inglis

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBenthic zoneEcologyMarine protected areaGeographyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Retrospective (pre‐ vs. post‐invasion) and cross‐sectional comparisons of ecosystems exposed to high and low bioinvasion pressure, provide an alternative approach to evaluate shifts in biological communities associated with non‐indigenous species (NIS) introductions. In this study, we aimed to examine general patterns of change in community composition, structure and function in six well‐studied and globally distributed marine ecosystems that had documented histories of biological invasions. Location Global. Methods By considering a range of regional datasets and different sampling approaches, we evaluated trends within and among ecosystems by comparing paired measures of community and functional structure in either space or time. Results Our analyses revealed different patterns of structural and functional change at ecosystem scales, but direct comparisons across regions were hindered by confounding effects of study designs and other drivers of change. The most prominent shifts in community composition were observed in the retrospective studies, characterised by the greatest relative contribution of NIS. No uniform pattern of change in functional metrics was observed across study regions. However, functional evenness and dispersion showed a tendency to increase in systems under higher invasion pressure, refuting the hypothesis of selective accumulation of specific traits and functional homogenisation within ecosystems exposed to high invasion pressure. Main Conclusions Accumulation of NIS within broader communities can be a subtle process, with inherent spatial and temporal variability. Nonetheless, not only do species' proportional contributions to communities change over time in areas subjected to high bioinvasion pressure, but trait profiles can incrementally shift, which alters the original ecology of an area. Planned, long‐term studies that incorporate a range of measures of environmental drivers and ecosystem response are crucial for better understanding of cumulative, community‐level and ecosystem‐scale change associated with biological invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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