MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396808904 · doi:10.3389/fpsyg.2024.1348111

Editorial: Community series: police trauma, loss, and resilience, volume II

2024· editorial· en· W4396808904 sur OpenAlexaffabout
Michael Schlösser, Konstantinos Papazoglou, Katy Kamkar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyResilience (materials science)Series (stratigraphy)Volume (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police cadets during the cadet training program. This study examines variations in cardioautonomic lability during the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) Cadet Training Program, revealing potentially important differences in heart rate variability between cadets with and without clinically significant anxiety symptoms (Teckchandani et al., 2023).Canadian Mounted Police Cadets. Investigating the impact of daily survey participation on mental health symptom scores among RCMP cadets, this research highlights the positive correlation between daily survey completion and reductions in symptoms related to various mental health disorders (Shields et al., 2023).Examining the relationship between physical activity and mental health disorder symptoms among RCMP cadets, this study underscores the significant role of physical activity in reducing symptoms of anxiety-related disorders during the training program (Teckchandani et al., 2023).Mounted Police cadets. This study investigates mental health knowledge, stigma, and service use intentions among RCMP cadets, revealing higher levels of mental health knowledge and service use intentions among cadets compared to serving RCMP officers, with implications for reducing stigma and promoting help-seeking behaviors (Andrews et al., 2023).Hostage negotiator resilience: A phenomenological study of awe. Exploring awe as a resilience practice for law enforcement crisis and hostage negotiators, this research demonstrates how reflecting on awe experiences positively impacts negotiators in both their professional and personal lives, suggesting potential interventions to enhance resilience (Thompson & Jensen, 2023).Attitudes toward organizational change and their association with exhaustion in a sample of Italian police workers. This study examines attitudes toward organizational change and their association with exhaustion among Italian police workers, emphasizing the importance of addressing workplace aggression to enhance job satisfaction and wellbeing among officers (Colombo et al., 2023).Investigating the relationship between perceived social support and symptoms related to mental disorders among RCMP cadets, this research highlights the protective role of social support against anxiety-related disorders among cadets, with implications for promoting psychological well-being (Nisbet et al., 2023).Cadets. This study compares putative risk and resiliency factors among RCMP cadets to young adult populations, suggesting that cadets may possess psychological strength, implying that the nature of police work rather than inherent individual differences might contribute to the higher prevalence of mental health disorders among active-duty RCMP officers Khoury et al., 2023).Workplace aggression, wellbeing, and job satisfaction: The specificity in border police organizations. This study explores workplace aggression and its impact on wellbeing and job satisfaction among Romanian Border Police officers. Findings suggest that workplace aggression negatively predicts job satisfaction and wellbeing, underscoring the need for interventions to reduce such behaviors (Antón et al., 2022). Through empirical research, case studies, and firsthand accounts, these articles collectively illuminate the multifaceted nature of police trauma, loss, and resilience, offering valuable insights to inform interventions, support systems, and cultural shifts within law enforcement communities. As we navigate these critical issues, let us strive to create a safer, healthier, and more resilient future for all those who serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetPolicing Practices and PerceptionsTravaux en français237 207