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Enregistrement W4396809293 · doi:10.1002/jvc2.443

Cutaneous manifestations of anti‐synthetase syndrome: Case series and literature review

2024· article· en· W4396809293 sur OpenAlexaff
Airiss R. Chan, Mohamed A. Osman, Elaine Yacyshyn, Robert Gniadecki

Notice bibliographique

RevueJEADV Clinical Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeries (stratigraphy)DermatologyMedicineBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Anti‐synthetase syndrome (ASyS) is a rare inflammatory myopathy associated with anti‐aminoacyl transfer RNA synthetase antibodies, and is characterized by a triad of interstitial lung disease, arthritis, and myopathy. ASyS has been considered to represent a subtype of dermatomyositis (DM), however it is not clear whether cutaneous findings overlap in both diseases. Objectives We aimed to characterize mucocutaneous features which should raise suspicion of ASyS and prompt early diagnostic testing. Methods We reviewed 28 cases of ASyS in our institution, and retrieved data from 43 articles reporting clinical features of ASyS in the literature. Results Dermatologic manifestations of ASyS can be categorized as: specific cutaneous signs strongly associated with ASyS (‘Mechanic's hands’, ‘Hiker's feet’); mucocutaneous signs overlapping with other collagenoses; nailfold changes (resembling those of DM and systemic sclerosis); and mucocutaneous signs of undetermined significance. Only 20% had pathognomonic DM signs. Conclusions Dermatologic manifestations of ASyS are heterogeneous and do not always reproduce the pattern seen in DM. Presence of palmar hyperkeratosis (‘Mechanic's hands’), cuticular overgrowth, skin ulcerations and nailfold capillary changes should prompt further diagnostic workup of ASyS. Limitations of our study include inconsistent reporting of dermatologic findings within our series between virtual and in‐person visits. Not all patients were seen in dermatology consultation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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