COVID-19 mRNA Vaccination-Induced Myopericarditis in an Otherwise Healthy Young Male: An Evidence-Based Approach to Differentiating From Perimyocarditis
Notice bibliographique
Résumé
A 29-year-old male, otherwise healthy with no past medical history, presented to the hospital after a two-day history of pleuritic chest pain with a fever. He had received his first dose of the mRNA-1273 coronavirus disease (COVID-19) vaccine (Moderna) two months prior without any adverse reactions. He received his second dose approximately 24 hours before symptom onset and hospital presentation. Work-up was unremarkable for respiratory, autoimmune, and rheumatological etiologies. The patient was found to have electrocardiogram features and symptoms in keeping with pericarditis, C-reactive protein elevation, and a peak high-sensitivity troponin level of 9,992 ng/L suggestive of a component of myocarditis. A dilemma arose regarding whether this patient should be diagnosed with perimyocarditis or myopericarditis, terms often used interchangeably without proper reference to the primary pathology, which can ultimately affect management. A subsequent echocardiogram was unremarkable, with a normal left ventricular systolic function, but cardiac resonance imaging revealed myocardial edema suggestive of myocarditis. Without convincing evidence for an alternative explanation after an extensive work-up of ischemic, autoimmune, rheumatological, and infectious etiologies, this patient was diagnosed with COVID-19 mRNA vaccine-induced myopericarditis. The patient fully recovered after receiving a treatment course of ibuprofen and colchicine. This case explores how the diagnosis of COVID-19 vaccine-induced myopericarditis was made and treated using an evidence-based approach, highlighting its differentiation from perimyocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».