Unveiling Social Dynamics in People's Perception of Raptors to Guide Effective Conservation Strategies
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Notice bibliographique
Résumé
Ethnoscientific approaches offer valuable tools for exploring human–nature relationships, making them useful for developing effective conservation strategies. Raptors, which are birds of prey, face significant conservation threats worldwide, with human persecution being a leading factor in their population decline. Urgent conservation strategies are needed, particularly in regions of high raptor diversity like the tropical Andes. In this study, we employed semistructured questionnaires and logistic models to investigate how demographic factors, economic activity, and traditional knowledge shape people's perceptions of raptors in rural communities of the Ecuadorian Andes. These communities have historically experienced poverty and inequality, and our approach takes into account their local realities to provide conservation recommendations. Our findings reveal that traditional ecological knowledge provides a broad understanding of human–raptor relations, and that raptors are viewed as both providers of ecosystem services and disservices. Additionally, social demographics, such as gender and educational level, can influence people's perception of raptors. Based on these results, we can promote conservation actions from a local to global level. Ethnoecological approaches offer diverse conservation opportunities that can vary based on different local contexts. In addition to conventional measures such as environmental education programs, poultry management, and landscape preservation, it is essential to consider the political ecology of specific sites, particularly in regions of the Global South where poverty and inequality are closely intertwined with social and environmental injustices. As such, policy making to alleviate poverty and inequality in rural communities in Ecuador and other Andean countries; and science decolonization to make conservation more inclusive are crucial for human well-being and successful and lasting conservation actions for raptors and biodiversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle