Status (in)consistency in education and violent parenting practices towards children
Notice bibliographique
Résumé
Violent childrearing practices represent an invisible threat for global health and human development. Leveraging underused information on child discipline methods, this study explores the relationship between parental educational similarity and violent childrearing practices, testing a new potential pathway through which parental educational similarity may relate to child health and wellbeing over the life course. The study uses data from Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) and Demographic and Health Surveys (DHS) covering 27 sub-Saharan African (SSA) countries. Results suggest that couples where partners share the same level of education (homogamy) are less likely to adopt violent childrearing practices relative to couples where partners face status inconsistency in education (heterogamy), with differences by age of the child, yet less so by sex and birth order. Homogamous couples where both partners share high levels of education are also less (more) likely to adopt physically violent (non-violent) practices relative to homogamous couples with low levels of education. Relationships are stronger in countries characterized by higher GDP per capita, Human Development Index, and female education, yet also in countries with higher income and gender inequalities. Besides stressing the importance of female education, these findings underscore the key role of status concordance vs discordance in SSA partnerships. Tested micro-level mechanisms and country-level moderators only weakly explain result heterogeneity, calling for more research on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».