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Enregistrement W4396813072 · doi:10.7202/1111258ar

Participatory Arts-based Game Design: Mela, a Serious Game to Address SGBV in Ethiopia

2024· article· en· W4396813072 sur OpenAlex
S. M. Hani Sadati, Claudia Mitchell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueLoading · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Community Based Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsCitizen journalismSerious gameGame designParticipatory designSociologyComputer scienceMultimediaVisual artsEngineeringWorld Wide WebArtOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The emerging body of work on participatory game design (PGD) highlights the significance of working with end-users’ voices as the starting point. This is particularly critical in serious games that seek to impact social change in areas such as sexual and gender-based violence (SGBV). This article, which is based on fieldwork with 16 college instructors in four agricultural colleges in rural Ethiopia, draws together concepts of participatory visual methods (particularly cellphilming), PGD and a game universe perspective to offer an engaging and interactive approach to the design of serious games. We refer to this as ‘Participatory Arts-based Game Design’ (PAGD), an approach that was used to create Mela, a serious game to address SGBV in Ethiopian agriculture colleges. Exploring Mela game’s participatory and engaging design process, this article offers a framework for serious game development to address critical social change issues that go beyond the game itself. It has the potential to not only place the end-users at the centre but to recognize the critical role of engagement and immersivity in a field oriented towards impact and sustainability.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle