Real-World Long-Term Effectiveness of Risankizumab Among Patients with Moderate-to-Severe Psoriasis: Analysis from an International Medical Chart Review (RAPID) Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Real-world data on the efficacy of risankizumab (RZB) in clinical moderate-to-severe plaque psoriasis (PsO) are limited. The RAPID study assessed real-world clinical and patient-reported outcomes in RZB-treated PsO patients using data collected from dermatologists in Canada, the Czech Republic, Germany, Japan, and Poland. METHODS: This ongoing, retrospective chart review collected data from medical records of RZB-treated adults with moderate-to-severe PsO (09/2022-06/2023). Eligible patients received RZB, had ≥ 12 months of medical records after RZB initiation (index date), and had Psoriasis Area and Severity Index (PASI), Investigator Global Assessment (IGA), or static Physician's Global Assessment (sPGA) scores ≥ 3 months before and up to 18 months after the index date. The proportion of patients achieving a clear/almost clear PsO (IGA/sPGA = 0/1), PASI ≤ 1, Dermatology Life Quality Index (DLQI) = 0/1, and a 90%/100% improvement from baseline in PASI as well as the mean changes in PASI, DLQI, itch, and skin pain scores at 12 and 18 months were reported for patients with non-missing assessments at baseline and 12 months. RESULTS: Most patients (66.4%) were male, 74.0% were biologic naïve, and 73.0% had scalp PsO. Mean baseline IGA/sPGA was 3.7 ± 0.5, with a mean PASI of 23.3 ± 11.8. After 12 months, 86.1% of patients reported IGA/sPGA ≤ 1, and 75.7% achieved PASI90; these further increased to 91.1% and 80.5% at 18 months. DLQI, itch, and skin pain scores improved over time. CONCLUSIONS: These data demonstrated the durable, real-world effectiveness of RZB in patients with moderate-to-severe PsO through continued improvement in disease and symptom severity over 18 months, with most of the patients reporting clear/almost clear skin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».