Antimicrobial therapeutic drug monitoring in critically ill adult patients – An international perspective on access, utilisation, and barriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic drug monitoring (TDM) is an effective method for individualising antimicrobial therapy in critically ill patients. The 2021 ADMIN-intensive care unit survey studied a wide range of intensive care unit clinicians worldwide to gain their perspectives on antimicrobial TDM. This article reports the responses from this survey relating to TDM access, utilisation, and barriers. METHODS: An online survey consisted of multiple-choice questions and 5-point Likert scales. The survey examined respondent's access to minimum inhibitory concentration (MIC) results, drug assays, and dosing software, as well as barriers to TDM. RESULTS: The survey included 538 clinicians from 409 hospitals in 45 countries, with 71% physicians and 29% pharmacists. Despite most respondents having access to assays, 21% and 26% of respondents lacked access to vancomycin and aminoglycosides, respectively. In lower-income countries, almost 40% reported no access. Delayed drug assay turnaround time was the most significant barrier to TDM, particularly in lower-income countries. Routine access to MIC results was unavailable for 41% of respondents, with 25% of lower-income country respondents having no access to MIC or susceptibility reports. CONCLUSIONS: This global survey indicated that consistent TDM usage is hindered by assay access in some sites and the timeliness of assay results in others. Addressing barriers to TDM, particularly in low-income countries, should be a priority to ensure equitable access to affordable TDM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».