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Enregistrement W4396814333 · doi:10.1016/j.onehlt.2024.100751

Factors influencing canine rabies vaccination among dog-owning households in Nigeria

2024· article· en· W4396814333 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRabiesVaccinationRespondentEnvironmental healthMedicineVeterinary medicineGeographyDemographyImmunologyVirologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rabies perpetuates in Nigeria despite initiatives like the Regional Disease Surveillance System Enhancement Project, with evidence indicating suboptimal canine vaccination rates as a contributing factor. To inform effective planning of mass dog vaccination campaigns, it is crucial to understand the factors associated with variation in canine vaccination rates. We conducted a cross-sectional study in 2022 to understand factors associated with canine vaccination. We used stratified random sampling of the streets and dog-owning households to survey 4162 households from three states and the Federal Capital Territory (FCT). We then built a joint probabilistic model to understand factors associated with dog vaccination and non-vaccination. First, we modelled rabies knowledge as a latent variable indirectly measured with several targeted survey questions. This method allowed a respondent's unobserved understanding of rabies to be estimated using their responses to a collection of survey questions that targeted different aspects of rabies epidemiology and took various possible response distributions (i.e., ordinal, categorical, binary). Second, we modelled factors influencing pet owners' decisions to vaccinate their dogs against rabies and barriers to dog vaccination among dog owners whose dogs were not vaccinated against rabies. Posterior distributions revealed that the probability of dog vaccination was positively associated with the owner's latent knowledge of rabies, civil servant service employment, residence in the FCT, ownership of a single dog, providing care to dogs, and a preference for contemporary treatment following a dog bite. Conversely, non-vaccination was positively associated with private employment, residing in Anambra and Enugu states, owning multiple dogs, allowing dogs to search for leftovers, and a preference for traditional treatment after a dog bite. Cost was the primary barrier against vaccination for dog owners in Anambra and Enugu, while mistrust posed a major challenge for those in the FCT. Owners in areas with veterinary establishments cited cost as a barrier, while those without a veterinary establishment cited access as the primary barrier. Our study underscores the need to enhance rabies knowledge, tailor vaccination campaigns to specific demographics, address financial and access barriers, and combat hesitancy to improve rabies vaccination rates in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle