Mode of delivery and birth outcomes before and during COVID-19 –A population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is lack of clarity on whether pregnancies during COVID-19 resulted in poorer mode of delivery and birth outcomes in Ontario, Canada. We aimed to compare mode of delivery (C-section), birth (low birthweight, preterm birth, NICU admission), and health services use (HSU, hospitalizations, ED visits, physician visits) outcomes in pregnant Ontario women before and during COVID-19 (pandemic periods). We further stratified for pre-existing chronic diseases (asthma, eczema, allergic rhinitis, diabetes, hypertension). Deliveries before (Jun 2018-Feb 2020) and during (Jul 2020-Mar 2022) pandemic were from health administrative data. We used multivariable logistic regression analyses to estimate adjusted odds ratios (aOR) of delivery and birth outcomes, and negative binomial regression for adjusted rate ratios (aRR) of HSU. We compared outcomes between pre-pandemic and pandemic periods. Possible interactions between study periods and covariates were also examined. 323,359 deliveries were included (50% during pandemic). One in 5 (18.3%) women who delivered during the pandemic had not received any COVID-19 vaccine, while one in 20 women (5.2%) lab-tested positive for COVID-19. The odds of C-section delivery during the pandemic was 9% higher (aOR = 1.09, 95% CI: 1.08-1.11) than pre-pandemic. The odds of preterm birth and NICU admission were 15% (aOR = 0.85, 95% CI: 0.82-0.87) and 10% lower (aOR = 0.90, 95% CI: 0.88-0.92), respectively, during COVID-19. There was a 17% reduction in ED visits but a 16% increase in physician visits during the pandemic (aRR = 0.83, 95% CI: 0.81-0.84 and aRR = 1.16, 95% CI: 1.16-1.17, respectively). These aORs and aRRs were significantly higher in women with pre-existing chronic conditions. During the pandemic, healthcare utilization, especially ED visits (aRR = 0.83), in pregnant women was lower compared to before. Ensuring ongoing prenatal care during the pandemic may reduce risks of adverse mode of delivery and the need for acute care during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».