Underlying-event studies with strange hadrons in $pp$ collisions at $\sqrt{s} = 13$ TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Properties of the underlying-event in $pp$ interactions are investigated primarily via the strange hadrons $K_{S}^{0}$, $Λ$ and $\barΛ$, as reconstructed using the ATLAS detector at the LHC in minimum-bias $pp$ collision data at $\sqrt{s} = 13$ TeV. The hadrons are reconstructed via the identification of the displaced two-particle vertices corresponding to the decay modes $K_{S}^{0}\rightarrowπ^+π^-$, $Λ\rightarrowπ^-p$ and $\barΛ\rightarrowπ^+\bar{p}$. These are used in the construction of underlying-event observables in azimuthal regions computed relative to the leading charged-particle jet in the event. None of the hadronisation and underlying-event physics models considered can describe the data over the full kinematic range considered. Events with a leading charged-particle jet in the range of $10 < p_T \leq 40$ GeV are studied using the number of prompt charged particles in the transverse region. The ratio $N(Λ+ \barΛ)/N(K_{S}^{0})$ as a function of the number of such charged particles varies only slightly over this range. This disagrees with the expectations of some of the considered Monte Carlo models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».