Un processus heuristique de l’écoformation pour une trans-formation des élèves et des pédagogues
Notice bibliographique
Résumé
La recherche-action participative nationale Grandir avec la nature vise à expérimenter et analyser « l'école dehors » sous les angles des pratiques pédagogiques et des types de nature investis en rapport avec leurs effets. En Lozère, les pédagogues engagés dans ce processus ont donné corps au concept d’écoformation dans leurs pratiques. Qu’ils soient convaincus, guidés par leur intuition ou sans a priori sur le sujet, leurs postures ont évolué au fil de la recherche, cheminant de l’enseignement/éducation dans la nature à l’enseignement/éducation avec la nature. De nouvelles pratiques apparaissent et leurs effets sur les élèves relèvent tant des rapports à soi, aux autres, au monde que des rapports au savoir et au pédagogue, qui s’en trouvent changés. Entre gestes d’autoformation, réflexivité et étayages collectifs, l’accompagnement méthodologique s’est appuyé sur une approche compréhensive de l’expérience vécue en mobilisant l’atelier des kaïros et la dialogique, un processus de formation en soi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».