“Fliehen. Flüchten. Davon. Eilen. Stürmen”: Stumbling towards the Future in Marlene Streeruwitz’s <i>Die Schmerzmacherin</i>.
Notice bibliographique
Résumé
The crises of recent years have engendered increasingly bleak visions of the future. This development challenges us to rethink our understanding of hope and futurity, and Marlene Streeruwitz’s 2011 novel Die Schmerzmacherin. takes an important step in this direction. Amy Schreiber, the novel’s young and existentially disoriented protagonist, trains at a security agency, learning to plan and control the future. But Amy keeps tripping over her own feet; her unsteady gait keeps throwing her off course. This article argues that Streeruwitz’s novel employs stumbling as an aesthetic device to expose the conceptual pitfalls of modern notions of the future. By discussing this poetics of stumbling, the article explores the double binds of modern security politics, the tensions between security and care, the unsustainability of societal expectations of success, and the subversive potential of errancy and failure. In Die Schmerzmacherin., stumbling represents an antidote to traditional utopian visions: a sober form of hopefulness that draws on the power of discord and disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».