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Enregistrement W4396821797 · doi:10.3138/seminar.60.2.1

“Fliehen. Flüchten. Davon. Eilen. Stürmen”: Stumbling towards the Future in Marlene Streeruwitz’s <i>Die Schmerzmacherin</i>.

2024· article· en· W4396821797 sur OpenAlexvenueno aff
Alexander Draxl

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Colonialism and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDie (integrated circuit)Art historyArtEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crises of recent years have engendered increasingly bleak visions of the future. This development challenges us to rethink our understanding of hope and futurity, and Marlene Streeruwitz’s 2011 novel Die Schmerzmacherin. takes an important step in this direction. Amy Schreiber, the novel’s young and existentially disoriented protagonist, trains at a security agency, learning to plan and control the future. But Amy keeps tripping over her own feet; her unsteady gait keeps throwing her off course. This article argues that Streeruwitz’s novel employs stumbling as an aesthetic device to expose the conceptual pitfalls of modern notions of the future. By discussing this poetics of stumbling, the article explores the double binds of modern security politics, the tensions between security and care, the unsustainability of societal expectations of success, and the subversive potential of errancy and failure. In Die Schmerzmacherin., stumbling represents an antidote to traditional utopian visions: a sober form of hopefulness that draws on the power of discord and disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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