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Enregistrement W4396821838 · doi:10.54481/intertext.2023.2.06

Student’s Artistic Decisions Generated by Personal Preferences in the Process of Creation

2024· article· fr· W4396821838 sur OpenAlexaff
Myriam Lemonchois

Notice bibliographique

RevueIntertext · 2024
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)AestheticsPsychologyComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article porte sur les intérêts personnels de l’élève lors d’interventions d’artistes et plus largement en enseignement des arts. Today, l'éducation artistique est soucieuse des interests de l'élève dans son processus de création artistique. Dans les recherches sur les interventions d'artistes, des divergences concernant la prise en compte de l'intérêt de l'élève appear entre d'un côté, les acteurs de l'école, les enseignants et les conseillers pédagogiques, et, de l 'autre, les artistes et les élèves. Les différences portent sur la representation des interests de l’élève lors des three étapes du processus de création: l’inspiration, l’elaboration et l’exposition au public. Les résultats de recherche questionnent les représentations des intérêts personales des élèves dans des projets culturels ou en enseignement des arts. In conclusion, the article proposes aux milieux scolaires et à leurs milieux de recherche et de formation, de développer l’intérêt artistique, un intérêt essentiel pour la participation de chacun à l’aménagement culturel de son territoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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