Student’s Artistic Decisions Generated by Personal Preferences in the Process of Creation
Notice bibliographique
Résumé
The article porte sur les intérêts personnels de l’élève lors d’interventions d’artistes et plus largement en enseignement des arts. Today, l'éducation artistique est soucieuse des interests de l'élève dans son processus de création artistique. Dans les recherches sur les interventions d'artistes, des divergences concernant la prise en compte de l'intérêt de l'élève appear entre d'un côté, les acteurs de l'école, les enseignants et les conseillers pédagogiques, et, de l 'autre, les artistes et les élèves. Les différences portent sur la representation des interests de l’élève lors des three étapes du processus de création: l’inspiration, l’elaboration et l’exposition au public. Les résultats de recherche questionnent les représentations des intérêts personales des élèves dans des projets culturels ou en enseignement des arts. In conclusion, the article proposes aux milieux scolaires et à leurs milieux de recherche et de formation, de développer l’intérêt artistique, un intérêt essentiel pour la participation de chacun à l’aménagement culturel de son territoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».