Comparing the Oxford Digital Multiple Errands Test (OxMET) to a real-life version: Convergence, feasibility, and acceptability
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to assess the convergence, feasibility, and acceptability of the Oxford Digital Multiple Errands Test (OxMET) and the in-person Multiple Errands Test–Home version (MET-Home). Participants completed OxMET, MET-Home, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and questionnaires on activities of daily living, depression, technology usage, mobility, and disability. Forty-eight stroke survivors (mean age 69.61, 41.67% female, and average 16.5 months post-stroke) and 50 controls (mean age 71.46, 56.00% female) took part. No performance differences were found for healthy and stroke participants for MET-Home, and only found below p = .05 for OxMET but not below the corrected p = .006. Convergent validity was found between MET-Home and OxMET metrics (most r ≥ .30, p < .006). MET-Home accuracy was related to age (B = −.04, p = .03), sex (B = −.98, p = .03), disability (B = −0.63, p = .04), and MoCA (B = .26, p < .001), whereas OxMET accuracy was predicted by MoCA score (B = .40, p < .001). Feedback indicated that the OxMET was easy and fun and more acceptable than the MET-Home. The MET-Home was more stressful and interesting. The MET tasks demonstrated good convergent validity, with the OxMET digital administration providing a more feasible, inclusive, and acceptable assessment, especially to people with mobility restrictions and more severe stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».