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Enregistrement W4396824727 · doi:10.1016/j.apergo.2024.104312

Enabling cyber resilient shipping through maritime security operation center adoption: A human factors perspective

2024· article· en· W4396824727 sur OpenAlex
Allan Nganga, Joel Scanlan, Margareta Lützhöft, Steven Mallam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Ergonomics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityResilience (materials science)Domain (mathematical analysis)CrewProcess managementComputer scienceRisk analysis (engineering)EngineeringBusinessAeronautics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased adoption of digital systems in the maritime domain has led to concerns about cyber resilience, especially in the wake of increasingly disruptive cyber-attacks. This has seen vessel operators increasingly adopt Maritime Security Operation Centers (M-SOCs), an action in line with one of the cyber resilience engineering techniques known as adaptive response, whose purpose is to optimize the ability to respond promptly to attacks. This research sought to investigate the domain-specific human factors that influence the adaptive response capabilities of M-SOC analysts to vessel cyber threats. Through collecting interview data and subsequent thematic analysis informed by grounded theory, cyber awareness of both crew onboard and vessel operators emerged as a pressing domain-specific challenge impacting M-SOC analysts' adaptive response. The key takeaway from this study is that vessel operators remain pivotal in supporting the M-SOC analysts' adaptive response processes through resource allocation towards operational technology (OT) monitoring and cyber personnel staffing onboard the vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle