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Enregistrement W4396826610 · doi:10.5267/j.ccl.2023.11.002

Enhancing the dynamic mechanical properties of thermoplastic elastomers: A study on polypropylene /natural rubber blends

2024· article· en· W4396826610 sur OpenAlexvenueno aff
Owen Egharevba, Okieimen Felix Ebhodaghe, Ifijen Ikhazuagbe Hilary

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypropyleneThermoplastic elastomerNatural rubberElastomerPolymer scienceChemistryComposite materialThermoplasticPolymer blendPolymer chemistryPolymerMaterials scienceCopolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the modifications of the mechanical properties of polypropylene (PP) by incorporating elastomers, while considering the impact on its stiffness. Specifically, the research focused on determining the optimal loading of elastomer to achieve desirable properties and exploring the influence of these processes on the morphology and mechanical behavior of the prepared blends. Thermoplastic elastomers (TPEs) consisting of polypropylene and natural rubber (PP/NR) were prepared using a melt-mixing process, and the mechanical properties of the blends were evaluated. The stress-strain properties of the blends revealed a successful modification of PP, transforming it from a stiff and strong thermoplastic into a stiff and tough thermoplastic elastomer when 10% NR was included in the PP matrix. As the loading of NR increased, a reduction in tensile strength (TS) and modulus (E) of the blends was observed, while elongation at break (EB) increased. The flexural strength of unmodified PP was 45.9 MPa, which decreased with increasing NR loading. Similarly, the impact strength of unmodified PP was 25.8 KJ/m2, whereas the values for 10%, 20%, 30%, and 40% NR inclusion were 30.8, 24.3, 20.6, and 15.2 KJ/m2, respectively. The melt flow index (MFI) of unmodified PP was 14.1 g/10 min, while the values for 10%, 20%, 30%, and 40% NR inclusion were 19.4, 15.7, 11.6, and 10.2 g/10 min, respectively. The best combination of mechanical properties was observed at 10% NR inclusion in the PP matrix. The micrograph of the blends, as observed from SEM micrographs, supported the modification of PP, resulting in the production of TPE with observable adhesion sites, indicating good compatibility between the components. In a nutshell, a significant 47% increase in impact strength was achieved through the modification process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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