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Enregistrement W4396826774 · doi:10.1002/adom.202400096

Mid‐Infrared Top‐Gated Ge<sub>0.82</sub>Sn<sub>0.18</sub> Nanowire Phototransistors

2024· article· en· W4396826774 sur OpenAlexafffund
Lu Luo, Mahmoud R. M. Atalla, Simone Assali, Sebastian Koelling, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAir Force Office of Scientific ResearchMitacsCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceNanowireInfraredGermaniumOptoelectronicsNanotechnologyOpticsSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Achieving high crystalline quality germanium‐tin (Ge1 − xSnx) semiconductors at Sn content exceeding 10% is quintessential to implement the long sought‐after silicon‐compatible mid‐infrared photonics. Herein, by using sub‐20 nm Ge nanowires as compliant growth substrates, Ge1 − xSnx alloys with a Sn content of 18% exhibiting a high composition uniformity and crystallinity along a few micrometers in the nanowire axial direction are demonstrated. The measured bandgap energy of the Ge/Ge0.82Sn0.18 core/shell nanowires is 0.322 eV enabling the mid‐infrared photodetection with a cutoff wavelength of 3.9 µm. These narrow bandgap nanowires are also integrated into top‐gated field‐effect transistors and phototransistors. Depending on the gate design, these transistors are found to exhibit either ambipolar or unipolar behavior with a subthreshold swing as low as 228 mV/decade at 85 K. Moreover, varying the top gate voltage from ‐1 to 5 V yields nearly one order of magnitude increase in the photocurrent of the nanowire phototransistor under a 2330 nm illumination. This study shows that the core/shell nanowire architecture with a very thin core not only mitigates the challenges associated with strain build‐up observed in thin films but also provides a promising platform for all‐group IV mid‐infrared photonics and nanoelectronics paving the way toward sensing and imaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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