Mid‐Infrared Top‐Gated Ge<sub>0.82</sub>Sn<sub>0.18</sub> Nanowire Phototransistors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Achieving high crystalline quality germanium‐tin (Ge 1 − x Sn x ) semiconductors at Sn content exceeding 10% is quintessential to implement the long sought‐after silicon‐compatible mid‐infrared photonics. Herein, by using sub‐20 nm Ge nanowires as compliant growth substrates, Ge 1 − x Sn x alloys with a Sn content of 18% exhibiting a high composition uniformity and crystallinity along a few micrometers in the nanowire axial direction are demonstrated. The measured bandgap energy of the Ge/Ge 0.82 Sn 0.18 core/shell nanowires is 0.322 eV enabling the mid‐infrared photodetection with a cutoff wavelength of 3.9 µm. These narrow bandgap nanowires are also integrated into top‐gated field‐effect transistors and phototransistors. Depending on the gate design, these transistors are found to exhibit either ambipolar or unipolar behavior with a subthreshold swing as low as 228 mV/decade at 85 K. Moreover, varying the top gate voltage from ‐1 to 5 V yields nearly one order of magnitude increase in the photocurrent of the nanowire phototransistor under a 2330 nm illumination. This study shows that the core/shell nanowire architecture with a very thin core not only mitigates the challenges associated with strain build‐up observed in thin films but also provides a promising platform for all‐group IV mid‐infrared photonics and nanoelectronics paving the way toward sensing and imaging applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle