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Enregistrement W4396826955 · doi:10.51891/rease.v10i5.13900

O INSTAGRAM COMO RECURSO PEDAGÓGICO NO ENSINO DE QUÍMICA: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA

2024· article· pt· W4396826955 sur OpenAlexaff
Ismael de Alencar Pessoa, Jefferson Costa de Oliveira, Tatiana Pires de Souza

Notice bibliographique

RevueRevista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação · 2024
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Learning in Education
Établissements canadiensCentrale des Syndicats du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)ChemistryMathematics educationComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho objetiva a descrição da construção de um produto educacional pelo autor, enquanto estudante de graduação no curso de Licenciatura em Química, como parte integrante da disciplina de Prática Pedagógica IV. A metodologia utilizada foi a criação de um perfil no Instagram como meio de difusão de conhecimentos relacionados à química. O conteúdo apresentado varia desde os conceitos iniciais de química a curiosidades científicas, como também informações relevantes para a formação dos estudantes, visando atingir os mais variados públicos. O impacto e a aceitação da proposta foram avaliados através dos comentários nas postagens. A experiência revelou uma recepção positiva por parte do público em relação a esse formato. Além disso, a presença ativa dos estudantes na rede social Instagram indica o potencial pedagógico dessa plataforma quando utilizada pelos educadores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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